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推動數字化時代變革,英特爾加速邊緣人工智能蓬勃發展

來源:每天懂一傳感器  


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英特爾公司高級首席AI工程師、網絡與邊緣事業部中國區首席技術官張宇博士表示:“英特爾一直致力于推動人工智能技術的發展和應用,通過在軟硬件方面‘雙管齊下’的策略和先進的人工智能產品組合,英特爾將助力企業解決在邊緣人工智能快速發展過程中面臨的多種挑戰,以幫助各行各業加速數字化轉型的進程。我們也將與生態伙伴共同努力,不斷探索邊緣人工智能的新技術和新應用,加速推動人工智能的未來發展。”

近期,人工智能新技術、新產品、新應用和新生態層出不窮,讓人工智能芯片的技術升級再次成為業內熱點。目前,傳統的人工智能算法和模型已經無法滿足日益增長的數字化轉型需求,因此在邊緣場景中使用人工智能已成為一種重要趨勢。邊緣人工智能是將人工智能算法和模型部署在邊緣設備上,從而提供更高效、更精準的用戶體驗,并為企業的決策和生產提供更多動力。雖然邊緣人工智能的設計、開發和部署案例正在快速增長,但是很多企業仍面臨著資源有限、缺乏專業知識、難以在運行時保護數據和模型并在多樣化硬件平臺上部署等難題。

為解決這些難題以推動人工智能應用的開發和部署,英特爾在面向邊緣計算的人工智能產品創新方面做出了諸多努力。硬件層面,英特爾近日推出了面向邊緣的“英特爾? Developer Cloud for the Edge”硬件平臺,旨在為用戶提供免費的評估、基準測試和原型設計環境,以支持使用英特爾硬件的人工智能和邊緣解決方案的開發。該平臺可滿足開發者訪問英特爾最新架構CPU、GPU、VPU和FPGA等硬件資源的需求。此外在第四代英特爾?至強?可擴展處理器上,英特爾也專門針對人工智能工作負載內置了AMX(Advanced Matrix Extensions)Al加速引擎,提供了高峰值的矩陣乘法計算能力,進一步提高了人工智能的性能和效率。

軟件層面,英特爾近期發布了功能更加強大的全新英特爾? OpenVINO? 2023.0版本,從更大程度上幫助AI開發者簡化工作流程,在企業中更高效地部署高質量的計算機視覺AI解決方案,以推動創新和自動化發展。通過用于數據上傳、標注、模型訓練和再訓練的單一接口,英特爾Geti商用軟件平臺能夠幫助開發團隊減少模型開發所需時間,并降低AI開發技術門檻及開發成本。英特爾也將于2023年7月11日正式在中國市場推出第二代Gaudi深度學習加速器——Habana Gaudi2。這款專用于高性能深度學習AI訓練的Gaudi處理器,能夠幫助客戶以更低的成本進行AI訓練,更高效地進行大規模AI應用部署。與此同時,英特爾還攜手云服務提供商、設備制造商、系統集成商、聚合商等生態伙伴,幫助用戶設計、集成和擴展人工智能應用,以端到端的解決方案助力行業和企業加速人工智能的開發和落地部署。

英特爾公司副總裁、客戶與生態賦能部總經理John Healy表示:“網絡與邊緣計算和人工智能是天然的共生關系,我們期待與優秀的行業伙伴一起為邊緣人工智能領域注入更多突破性的創新動能。英特爾將持續通過先進的軟硬件技術和產品努力推動人工智能的發展,并在領域創造更多的可能性,助力企業和社會走向更加智能化的美好未來。”

多年來,英特爾一直致力于推動人工智能的真正普及,并努力降低人工智能應用開發的難度和成本,通過開放的生態系統讓更多人從這項技術中受益。英特爾將繼續秉持“以人為本,科技向善”的原則,在硬件和軟件方面不斷輸出新的技術。在數字化的未來,人工智能技術將繼續引領著科技進步的潮流,英特爾也將繼續發揮技術優勢和生態合作優勢,為行業、企業和個人提供更多支持,讓人工智能更好地服務于人類的生活和工作,推動人類社會的進步和發展。

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