隨著ChatGPT等高級AI的出現，越來越多原先被認為具有不可替代的技術含量的工作受到了威脅。

(資料圖)

不止一次聽到有碼農朋友感嘆說AI寫代碼比自己還好，更有不少插畫師、游戲原畫設計師等表示MJ等AI繪圖工具的出現讓從業者受到毀滅性的打擊，不少公司因此更加積極進行裁員……

我們看到一個萌芽中的未來，所有正規崗位被瓦解，資本繼續擁有和控制生產資料，但不再雇用人類。

工人從舊有工作的尸骸中獲得各種低技能的勞動，為機器提供數據，勉強維生。本應照亮我們世界的工具正在將我們扔進技術引發的新的蒙昧之中，并最終陷入野蠻狀態。

《我，機器人》劇照

“人工智能”還是“人類智能”？AI越來越像人，還是人越來越像AI？

比“狗屁工作”更可怕的，是“工作”本身的分崩離析。馬克思都無法想象的黑暗未來，我們能夠避免嗎？

譯文坐標系列推出新書——來自《衛報》專欄作家、薩塞克斯大學博士研究員菲爾·瓊斯（Phil Jones）的《后工作時代》（Work Without the Worker），在AI來勢洶洶的2023這本書恰逢其時。

（英）菲爾·瓊斯 著，陳廣興 譯

說到平臺“微工作”，可能有些人還比較陌生。其實它離我們并不遙遠。

比如，經常上某寶的朋友可能會記得上面一個捐幣幫助偏遠地區的就業項目，其中很大比例的一個崗位就是“數據標注員”，培訓對象多為農村婦女，她們的工作內容就是“清洗數據”，將整理過干凈的數據投喂給AI，從自動駕駛的汽車到各種人臉識別，以單調枯燥的工作支持所謂高科技的“模型”“算法”。

而日益擴大的失業者大軍也在不斷擴大這個群體，此前流傳甚廣的《富士康工人流向AI標注廠》等文章都指出了這一現象。

我身邊某位外語碩士畢業生差點也接受了一份類似的工作，名字更好聽，叫“AI訓練師”，工作內容是鑒定AI抓取的外文視頻內容取向判斷是否正確。由于存在一定的外語門檻，收入聽上去還算不錯。但考慮到內容的機械無聊和沒有多大技術提升發展空間，她最終還是沒有選擇這個工作。

數據標注員和需要較高學歷背景的AI訓練師，都屬于典型的平臺“微工作”，它們的共同特點是工作內容的機械單調以及最終目的都在于培訓一個終究要奪走自己工作的對象，因此可以說是一份“自掘墳墓”的工作——這個詞完全可以從字面意義上來理解。

有人可能覺得這個事離自己還比較遙遠，手上的飯碗一時半會兒還不太被AI替代。然而，隨著ChatGPT等高級AI的出現，越來越多原先被認為具有不可替代的技術含量的工作受到了威脅。不止一次聽到有碼農朋友感嘆說AI寫代碼比自己還好，更有不少插畫師、游戲原畫設計師等表示MJ等AI繪圖工具的出現讓從業者受到毀滅性的打擊，不少公司因此更加積極進行裁員……

《我，機器人》劇照

這些殘酷的現實擺在面前，到底還有幾個工種可以淡定地說，我完全不會被AI取代呢？

菲爾·瓊斯提早告訴了我們這個答案。前景是悲觀的。曾經邊緣的東西，將漸漸變成核心；今天主要還只限于數據處理行業的運作模式，明天就可能降臨到你我頭上——人為AI打工，從事最零碎、枯燥、沒有技術含量的邊角料“工作”，換來的卻只有僅能維持生存線上掙扎水平的報酬。

這些零活是原先工作瓦解后留下來的殘骸，甚至不能說是“殘羹冷炙”，而只是“垃圾”，卻還要被無數“過剩”的勞動力你爭我奪，一掃而空。這個未來實在讓人不寒而栗。

《寬松世代又如何》劇照

“美麗新世界”是如何降臨的？

職業這個詞，曾具有比我們今天從事的工作更完整的意義。它意味著掌握一整個產品的制作流程，并經過長年累月的積累，磨練和提高技術，臻于完美。

然而今天，成為不可取代的匠人的時代已經成為過去，現代化工作的前提是精細化的分工，工作流程被切割得越來越細碎，每個環節的工作越來越趨向單一和簡單，從而使得每個工作崗位都成為能夠被迅速替代的——從企業層面來說，這是為了減少關鍵人才流動而帶來的風險。

在這個過程中，工作變得越來越單調和無趣，也難免會出現各種形式大于內容的“狗屁工作”。

但即使如此，它還是勉強維持著一個職業的形態，有著每天相對固定的工作場所和內容，有著彼此可以聯結的伙伴，還有一種具備一定個性而且有一定提升空間的“技術性”的殘留——在條件允許的社會中，這是勞動者得以與資方抗衡的前提條件所在。

《摩登時代》劇照

然而，平臺“微工作”使得這最后的職業壁壘也即將被打破。

AI的出現讓人看到了一個可怕的閉環——一個不再需要人工勞動力的未來。在AI的輔助下，金字塔尖的1%可以享有這個星球上的全部資源所打造的奢華天堂，而剩下的99%人口則是多余——按照資本的理論，既然他們無法創造財富，自然也沒有資格享受資源，從而變成了純粹的累贅。

但是這并非全部。

不知道該說幸運還是不幸，光靠AI不足以支撐這個“全自動天堂”，因為AI的不確定性，不夠精確帶來的安全隱患——如果沒有人工清洗過的干凈數據，AI很可能會做出反人類的行為，比如重復法西斯式的法令。

瓊斯提到一個案例，微軟開發的聊天機器Tay，原本是希望通過與用戶進行互動來學習和進化，讓它自由地從推特內容中學習。結果24小時后，Tay在推特上發布了一條特朗普式的恐怖評論：“我們要建造一面墻，墨西哥要為此買單。”這說明在無人監督的情況下進行訓練，算法會做出令人意想不到的事情。

《我，機器人》劇照

另一方面也更令人尷尬的是，由于人力成本被不斷壓低到底線，導致用“人”比用AI更省錢，而且輔以大數據的算法也更加安全靠譜。

因此資本最終選擇的成本最低的模型會是這樣一種“人機混合模型”：人作為AI的眼睛、耳朵和手腳，去執行簡單重復又繁瑣的工作；計件報酬替代了固定的工作體系，人不再作為“員工”而是作為“自營業”的個體戶，甚至是“玩家”來接單，每一次雇傭關系只維持幾分鐘乃至幾秒鐘——自然，傳統的勞動法也無法對其加以保護。

最后，原本在共同的勞動中能結下團結友誼從而能利益一致對抗資方的伙伴關系被徹底打破，只剩下原子化的個體與冰冷屏幕上閃爍的標注框相對，從而失去所有集體抗爭的可能。

《我，準時下班》劇照

不再創造工作崗位的資本主義，與不被需要的人

菲爾·瓊斯認為，人工智能的增長是資本主義以反常的方式適應經濟衰退的結果。人們習慣用周期來描繪經濟興衰變化的特點。當市場因價格和品質相似的商品趨于飽和后，為了重建自身，資本將自行毀滅，將更多勞動力閑置。一旦投資從無利可圖的舊行業轉移到有利可圖的新行業，這些掉落出來的失業人口將被重新啟用，新的周期將在更大范圍內重新開始。

而且人們總是樂觀地認為，新技術發展總會促進這個周期不斷向上發展。從而工業革命以來多次技術發展似乎也驗證了這一歷史節奏。然而，在1970年危機之后，這一周期節奏被打亂了。

為什么會如此？一個常見的觀點認為，這是因為失業者再培訓的速度趕不上機器代替工人的速度，比如那些從常規崗位下崗的工人沒有辦法獲得成為程序員的技能。但菲爾·瓊斯認為，這種說法是回避了真正的痛點。

IT行業與此前的電力、蒸汽機技術不同，它具有普遍的適用性，因此減少了更多行業對勞動力的需求，缺少創造出能夠吸納剩余勞動力、從而促進經濟體系進一步發展的高效生產力，而是將越來越多勞動者驅逐到經濟體系的邊緣。

《我，機器人》劇照

互聯網行業之所以被稱為虛擬行業，是因為它不像實體行業那樣能夠創造出真正的生產成果，甚至在它發展的同時，制造業的利潤卻在不斷下降——這意味著生產力增長模式的終結。越來越多的剩余勞動力被生產出來，被迫以零工形式茍延殘喘。

這一群體還在不斷擴大，甚至覆蓋到曾經的高學歷、高技術的群體。在許多平臺上，我們都能看到將曾經享有盛譽、薪酬很高的工作重新包裝成為“低技能”任務。

比如像 Lionsbridge 這樣的平臺將長文本分解為多個極為短小的段落讓工人以小任務的形式完成，包括對話主題的分類、說話情緒的確認、說話意圖的區分和詞性的識別等。

同樣的項目，公司不是雇用幾個富有經驗、全職的翻譯者或語言專家，而是讓50個匿名工人構成的臨時團隊完成，從而極大地降低了成本。這赤裸裸地體現了資本通過“職業”的暴力路徑，將專業人士變成無產階級的過程。

《家族的形式》劇照

另一方面，數字領域的勞動力過剩是戰略規劃的結果，微工作網站的建構方式就是為了吸引遠超任務數量的工人，以提高生產力并降低報酬，這意味著所有人都必須接受惡劣的條件，長時間工作和通宵工作，整夜尋找報酬僅有幾美分的任務。

工作節奏加快和工作時間延長的雙重壓力之下，工作準確性會受到影響。但是由于任務報酬極少，任務發布者并不在乎錯誤，他們將大量類似的任務分配給很多的工人，知道大量“完成的產品”將無法使用。對任務發布者來說，重要的是在短時間內完成足夠多的質量、過得去的任務——這一成本優勢對于很多客戶來說是足以彌補質量水平的下降的。

阻止終極黑夜的降臨，還來得及嗎？

從前，資本和勞工之間的典型關系是福特工廠，其特征是工廠所有者和工人之間相互依賴：底特律的工人依賴亨利·福特，在其工廠里工作，以此維生，若干年后他也會在這里退休，也許還會得到一塊金表，感謝他幾十年來的忠誠服務；福特也依賴他們，沒有工人，工廠就沒法運轉，他們使他富裕。即便雙方都不談這個，雙方也都清楚地知道，他們注定要一起生活很久。

然而，這一切今天已經灰飛煙滅了。一邊，系統不再創造有發展前景的新工作機會，也不再推動生產力進步；另一邊，廉價的人類勞工變成人工智能的末端，從事最枯燥重復的外包工作，還得不到正式聘用的保障。

《派遣員的品格》劇照

我們看到一個萌芽中的未來，所有正規崗位被瓦解，資本繼續擁有和控制生產資料，但不再雇用人類。工人從舊有工作的尸骸中獲得各種低技能的勞動，為機器提供數據，勉強維生。

本應照亮我們世界的工具正在將我們扔進技術引發的新的蒙昧之中，并最終陷入野蠻狀態。

技術本身是中性的，問題在于使用技術的人抱持著怎樣的價值觀。當人選擇了逐利為唯一目的的工作模式時，就無可避免將自己的同類化約成工具，乃至符號。然而社會不能沿用資本的邏輯，社會最基本的功能就是讓其成員有安全保障的生活。當社會的邏輯本末倒置地讓位于逐利的邏輯時，文明必然走向崩潰。

之所以會如此，也許是因為很多人還停留在經濟發展帶來雨露共沾的舊夢中，沒有意識到當前面臨的是前所未有的局面——歷史上第一次，再也沒有新的產業出現來吸收從舊崗位上拋下的人口，職業連同它附帶的工資、保障都一并消失，只剩下傳統工種分解留下的殘骸供人茍延殘喘。

《我，機器人》劇照

傳統的勞工組織模式無法應對原子化、零工時代的新問題，而新的方式還沒有被發明出來，這就是今天的處境。而對于沒有這一傳統的我們來說，不知道是幸與不幸，反而因為這樣的處境，和全球其他地方的勞動者站在了同一起跑線上，也不得不共同思考對策。

這樣一個黑暗的前景，《后工作時代》謹慎地表示它并不是必然。我們還是有機會避免它。全球各地微工人已經起步的一些反抗，也都讓人看到了一些極其微弱的曙光。雖然這些還遠遠不夠，但意識到問題，畢竟是解決問題的第一步。

本文來自微信公眾號：非虛構時間 （ID：non-fiction702），作者：薛倩

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